前の記事「記事の素材はObsidianに溜める」の続きです。素材が溜まったら、次は下書き作りです。私はここを、AIエディタ「Cursor」に手伝ってもらっています。
「AIに書かせる」と聞くと、自分の言葉じゃなくなる不安がありますよね。でも、素材が自分の記録なら話は別です。
この記事では、私が実際に回している「素材を渡して、構成と下書きをAIに手伝ってもらう型」を紹介します。具体的な設定やプロンプトの書き方はPile-Up-Lab側の領分なので、ここでは型と考え方までを扱います。
なぜAIに渡すのが「素材」なのか
AIに「ブログを書いて」とだけ頼むと、誰が書いても同じような文章になります。悪くはないけれど、「その人である理由」がない文章です。一方、自分のデイリーノートやネタ帳を渡して「この素材から構成を作って」と頼むと、出てくるのは自分の経験が土台の下書きです。失敗したことも、迷ったことも、素材の中に全部入っているからです。
違いは、AIが「発明」するか「編集」するかです。私はAIを書き手ではなく、編集者として使っています。
書き手はあくまで自分です。AIは、素材を並べ替えて、形にするのが速い助手。そう決めると、使う場所と任せない場所がはっきりします。
私の型：3つの工程
工程1：素材を選ぶ
まず、ネタ帳から今回書く記事の素材を選びます。関係する記録をまとめて、AIに渡せる状態にします。ここで大事なのは、素材に「事実」が入っていることです。感想だけでなく、やったこと、数字、うまくいかなかったことも含めて渡します。事実が薄いと、下書きも薄くなります。
工程2：構成を作ってもらう
次に、「この素材で、読者は初心者です。見出し構成を作ってください」と頼みます。構成は、そのまま採用せずに自分で直します。何を先に言って、何を後にするか。ここが一番、人間の判断が要る場所です。構成が決まれば、記事の8割は決まります。
工程3：下書きを書いてもらい、自分で仕上げる
構成に沿って下書きを出してもらいます。そして最後は、必ず自分の言葉で直します。体験の細部や言い回しは、AIには分からない部分です。「あのとき実はこうだった」という一行は、自分にしか書けません。仕上げを自分でやることが、そのまま記事の個性になります。
全部をAIに任せると楽ですが、記事の「味」が消えます。構成と下書きはAI、判断と仕上げは自分。この分担が私の型です。
うまくいくコツ
私が回してきて分かったコツは、3つです。1つ目は、渡す素材は「事実の記録」に寄せることです。感想だけでなく、やったこと・数字・失敗を入れます。2つ目は、一度で完成を狙わないことです。構成、下書き、仕上げと工程を分けると、直す場所が明確になります。3つ目は、公開前の確認は必ず自分ですることです。固有名詞や、個人が特定されそうな情報のチェックも含みます。AIの下書きは速い分、確認の責任は自分にあります。
具体的な設定やプロンプトの書き方は、Pile-Up-Lab側で扱っています。この記事では「型」までにとどめます。
まとめ
この記事のポイントをまとめます。AIに渡すのは「お題」ではなく「自分の素材」です。AIは編集者として使います。判断と仕上げは自分です。素材の溜め方が、そのまま下書きの質を決めます。
前の記事の「素材を溜める仕組み」と、この記事の「下書きの型」がそろうと、書く作業はかなり安定します。
素材の溜め方は、このブログの「ブログのネタ切れを防ぐ｜記事の素材はObsidianに溜める」に、デジタル実践の詳しい方法はPile-Up-Labに、考え方の正典はpile-up-planner.comです。